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丟著讓它跑,自己去忙別的:我每天在用的「Raven AI 一人公司工具包」

丟著讓它跑,自己去忙別的:我每天在用的「Raven AI 一人公司工具包」


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一人公司最缺的從來不是點子,而是可以專心做事的時間。

剪一支片、架一個官網、整理一批筆記,每一件都要你整段時間坐在電腦前盯著。

AI 很強,但如果你還是得一步一步陪它做,那其實只是換一個方式把自己綁在螢幕前。

我後來的做法是:把事情交給本機的 AI agent,讓它照著寫好的流程跑,我自己去忙別的事,偶爾回來看一下進度。

坦白說,這樣不一定比較快。

agent 剪片也要時間,架站也要時間,整理知識庫也要時間。

差別在於,那段時間我可以同時推進另一件事。

要讓 agent 同步工作,它需要一份清楚的工作說明書,叫做「技能」。

技能包說白了就是寫給 AI agent 看的流程,裡面有步驟、規則、工具,還有哪裡一定要停下來問你。

這篇要介紹的「Raven AI 一人公司工具包|持續更新版」,就是我自己每天在用的那一套技能包。

它是我在自己的工作裡一次次調整、踩坑、修正過的版本。

我的工作內容變了,技能包就跟著改。

安裝方式:把網址丟給你的 agent 就好

安裝這件事本身,也是丟給 agent 做。

你打開本機的 AI agent,例如 Codex 或 Claude Code,把 repo 網址貼給它。

然後跟它說:「請閱讀 INSTALL.md,幫我安裝這套工具包」。

agent 會先讀說明,把可以安裝的技能包列給你看。

接著由你決定要裝哪幾包,不需要的就不裝。

凡是牽涉到登入、OAuth 授權、部署、對外發布,或任何跟錢有關的步驟,agent 都會停下來等你本人確認。

這是整套工具包最核心的約定:人做決定,agent 負責執行。

也正因為有這些檢查點,你才能放心讓它在背景跑,不用擔心它趁你不在的時候替你按下「發布」或刷了一筆費用。

裡面有哪些技能包?

付費版目前大約有 8 到 9 個技能包,每一包我都會講它做什麼、為什麼值得交給 agent,再給一個實際情境。

1. AI 剪片

這包會在你的電腦本機處理影片,做粗剪並產出台灣用語的繁體中文字幕,底層是我 fork 的 Raven Video-Use,支援 macOS(Apple Silicon)和 Windows x64。

自己剪片最累的不是技術,而是你得整段時間盯著時間軸,一刀一刀切、一句一句對字幕。

交給 agent 一樣要花時間,但它在跑的時候,你可以去寫腳本、回訊息,或準備下一支片。

情境:你錄完一支口播影片,丟給 agent 說「幫我粗剪、上繁中字幕」,然後去寫這週的電子報,寫完回來檢查成果、挑幾個地方請它修。

2. Google 工具自動化

這包最大的價值在 Google Apps Script:它的免費額度很高,如果你有很多自動化需求,而且內容都跟 Google 試算表、Google 文件或 Gmail 有關,用 Apps Script 就非常適合。

agent 會先幫你判斷這件事用 Apps Script 就夠,還是需要 Workspace API 或 Cloud Run,想自己學的話也有教學模式一步步帶你。

自己寫自動化最花時間的是查文件、試錯、看錯誤訊息,交給 agent 去查、去試、去修,你只要在它問你要不要授權時回來點頭就好。

情境:你每週都要把表單回覆整理成報表寄給合作夥伴,把需求講給 agent,讓它去寫和測試腳本,你同時去處理客戶的事。

3. AI 知識庫

這包是我的 My Real Second Brain 做法,會串接 NotebookLM、Graphify 這類工具,把散落的資料整理成查得到、用得上的知識庫。

我對它的定位一直是:讓第二大腦服務第一大腦,而不是取代第一大腦。

整理知識庫是典型「很重要但永遠排不進行程」的工作,因為它需要大段時間,又沒有立即回報。

交給 agent 在背景慢慢整理分類、建立關聯,你的大腦就留給真正需要思考的事。

情境:你累積了一堆筆記、文章和會議紀錄,請 agent 開始整理成知識庫,你照常工作,隔一陣子回來看它整理出的結構,調整成你習慣的樣子。

4. 社群媒體

要讓 agent 幫你經營社群,最麻煩的其實是第一步:申請 Facebook、Instagram 的 API,流程繁瑣、步驟又多,很多人卡在這裡就放棄了。

這包既是教學,也介紹整個串接流程該怎麼走,agent 會帶著你一步一步一起做,而不是丟一份文件讓你自己摸索。

需要你本人登入、授權或填資料的地方,agent 會停下來等你,其餘查文件、設定和測試就交給它跑,你可以先去忙別的。

情境:你想讓 agent 幫你發社群貼文,卻一直搞不定 API 申請,就請 agent 帶你從 Meta 開發者帳號開始走一遍,它在設定和測試時你去寫文案,回來確認串接成功。

5. 官網打造

這包用 Astro 搭配 Cloudflare Workers 幫你做出品牌官網,agent 會先跟你做一輪商業訪談,了解你是誰、賣什麼、要給誰看。

自己架站很容易陷在選框架、調排版、查部署設定裡,一整個週末就這樣不見了。

交給 agent 之後,你要做的事只有三件:回答訪談問題、自己執行 wrangler login、最後核准部署。

中間大量的建置、調整和測試,它在跑的時候你可以完全不用顧。

情境:你週一早上花一點時間回答 agent 的訪談問題,讓它開始做網站,你去開會、做正事,傍晚回來看預覽,滿意了再核准上線。

6. WordPress MCP

如果你的網站本來就在 WordPress 上,這包讓 agent 透過 MCP 直接連上你的站,協助調整佈景主題,並把文章存成草稿、排程發布,或在你同意後直接上線。

在 WordPress 後台貼文章、調格式、設分類、排時間,每一步都不難,但加起來很瑣碎。

讓 agent 處理這些後台操作,你可以把時間留給寫內容本身。

情境:你寫好三篇文章,請 agent 幫你排進 WordPress 草稿、設定好排程時間,你同時去準備下一篇,最後再回來一起檢查。

7. AI Agent 規則與技能盤點

這包最大的重點,是幫你在本機建立一個像儀表板一樣的網頁,把 Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor、OpenClaw、Hermes 上總共有哪些規則和技能,一頁盤點清楚。

工具一多,你就會忘記哪裡設了什麼規則、裝了什麼技能,有了這個儀表板,打開 localhost:8765 就能快速掌握全貌,不用再一個一個資料夾翻。

盤點和整理的苦工交給 agent 去跑,你可以先去忙別的,回來直接看儀表板就好。

情境:你想知道自己到底裝了多少技能、有沒有重複或互相衝突的規則,就請 agent 跑一次 /inventory,回來打開儀表板一眼看完。

8. Portaly 付款與 GitHub 交付

這包只有付費版有,如果你也做了一個產品,或者像我一樣做了技能包,想用比較簡單的方式把它賣出去,這是一個可行的方法。

做法很單純:買家在 Portaly 付款,再用 GitHub 登入領取,系統就會寄出私有 repo 的邀請,不用自己架金流或會員系統。

這條流程交給 agent 照著技能包一步步搭起來,你只在需要登入和核准的地方介入。

我自己這個工具包就是用這套方法在賣,後面講購買流程時你會看到它實際長什麼樣子。

9. skill-flow

skill-flow 是我做的 Claude Code Mod,僅限 Claude 使用。

設計它的原因是:技能建得越多,時間一久,其實常常會忘記每個技能的流程是什麼。

過去我的做法是設一條全域規則:每次技能發動時,都必須先用 Mermaid 語法畫出整個技能的流程圖。

這個 Mod 就是為了補全這個做法,工作時忘了現在進行到哪一步、下一步是什麼,看一眼右邊的側邊面板,就知道自己目前的位置。

Portaly 商品頁更新得比較慢,最新的更新內容以這篇文章為準。

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