GPT-6.1 Terra：讓 AI 幫你操作電腦，終於便宜到能天天用了嗎？
重點摘要
- 台灣時間 10 月 27 日，OpenAI 推出主打電腦操作的 GPT-6.1 Terra，ChatGPT Work、Codex、GitHub Copilot 和 API 都能用。
- API 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元，官方說比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半。
- 在 Artificial Analysis 的 5 個模型比較裡，Terra 開最高推理設定拿 51 分，每個任務 0.96 美元，50 分以上的模型裡它最便宜。
- 我會建議先把好檢查、做錯救得回來的電腦雜事交給它。
電腦上所有雜事都能交給 AI 嗎？
每週打開同一個後台，把資料一筆一筆貼進表單，這種事不難，但很煩吧？
GPT-6.1 Terra 主打的就是電腦操作，也就是讓 AI 看懂軟體畫面，自己點、自己打字。
這篇主要看它多便宜、智力夠不夠用。
什麼時候發布？官方怎麼說？
OpenAI 在台灣時間 2026 年 10 月 27 日凌晨 2 點，透過官方 X 帳號發布，原文大意是「用更低的價格，把電腦操作做得又快又好」。
- ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用戶，可以在 ChatGPT Work 和 Codex 使用，目前陸續開放中。
- GitHub Copilot 的 Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 方案，可以在模型選單選它，見 GitHub 更新說明。
- 開發者在 API 用 gpt-6.1-terra 呼叫，價格列在 OpenAI 模型頁。
API 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元，官方說比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半。
Token 是模型計算文字量的單位。
官方也說，最複雜的程式任務還是建議交給 Sol 或 Astra，這兩個是 OpenAI 更貴的型號。
跟同級模型比，CP 值高在哪？
我找了 Artificial Analysis，這是一個用同一套題目幫各家模型打分數的評比網站。
每個任務的花費，是模型在這套題目裡平均做一題要多少錢。
Terra、Sonnet 和 DeepSeek 都是開最高推理設定，Gemini 是 high，照網站上的標示。
- Claude Sonnet 5.5：54 分，10.02 美元。
- GPT-6.1 Terra：51 分，0.96 美元。
- Gemini 4 Argon：50 分，7.68 美元。
- Kimi K3.1 Pro：46 分，3.68 美元。
- DeepSeek V4.1 Flash：32 分，0.60 美元。
Sonnet 多 3 分，價格卻是 Terra 的 10 倍左右，分數差不多的 Gemini 也要 8 倍。
DeepSeek 比 Terra 再便宜一點，但分數少了將近 20 分。
速度呢？Terra 每秒輸出 91 個 token，在這 5 個模型裡排第 3，不算慢。
老實說，綜合分數不等於電腦操作能力。
在 OpenAI 公布的 OSWorld 2.1 桌面操作分數裡，Sonnet 5.5 是 83.9%，Terra 是 74.2%，差了將近 10 個百分點。
只是每個任務 Sonnet 要 5.74 美元，Terra 只要 1.19 美元。
所以我會建議，先交給 Terra 的是重複、好檢查、做錯救得回來的雜事。
付款、刪除資料、寄信給客戶這種動作，我就不建議讓它自己一路按到底。
網友怎麼看？
工程師常逛的討論區 Hacker News 上，這篇發布討論有 400 多則留言。
有網友說，如果官方圖表是真的，Terra 用便宜很多的價格，就追上了 GPT-6 Astra。
有人留言說，他打算用這一級的模型，在每次程式修改時跑自動審查，因為頂級模型太慢也太貴。
不過也有人不買單，他說自己測過的任務，換上一級模型調低推理，或換下一級模型調高推理，都能取代 Terra 和 Sonnet 這一級。
所以，便宜到能天天用了嗎？
如果你本來就有 ChatGPT Plus，Terra 也包在方案裡，可以直接拿重複的雜事來試。
選單還沒看到的話，可能只是還沒輪到你。
如果是用 API 串自己的工作流程，我認為可以先從它開始。
只是它的電腦操作分數還輸 Sonnet，做完的結果要記得自己檢查。
你電腦上最想交出去的那件雜事是什麼呢？